شریف اِستادی مالزی تخصص ماست
داده‌ها امروزه نقش کلیدی در تصمیم‌گیری‌های سازمانی و نوآوری‌های تجاری دارند. با حجم عظیمی از اطلاعات که روزانه تولید می‌شود، نیاز به متخصصانی که بتوانند این داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند، بیش از هر زمان دیگری احساس می‌شود. رشته کارشناسی سیستم‌های اطلاعاتی – گرایش تحلیل داده در دانشگاه سان‌وی مالزی با تمرکز بر کلان‌داده (Big Data) و تکنیک‌های پیشرفته علم داده، دانشجویان را برای ورود به یکی از پردرآمدترین و جذاب‌ترین حوزه‌های فناوری آماده می‌کند.
اگر شما به هوش تجاری، تجزیه و تحلیل داده‌ها و توسعه استراتژی‌های مبتنی بر اطلاعات علاقه‌مند هستید، این رشته در دانشگاه سان وی مالزی می‌تواند بهترین انتخاب برای آینده حرفه‌ای شما باشد.
چرا رشته تحلیل داده را انتخاب کنیم؟
در دنیای امروز، سازمان‌ها برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک خود، به تجزیه و تحلیل داده‌ها متکی هستند. تحلیل داده نه‌تنها باعث افزایش کارایی سازمان‌ها می‌شود، بلکه امکان پیش‌بینی روندهای آینده و کشف فرصت‌های جدید را نیز فراهم می‌کند.
چرا این رشته جذاب است؟
✔ تقاضای بالای بازار کار جهانی برای متخصصان داده
✔ امکان فعالیت در صنایع مختلف از جمله مالی، سلامت، تجارت الکترونیک و فناوری
✔ فرصت‌های شغلی گسترده و حقوق‌های رقابتی برای تحلیلگران داده
✔ یادگیری ابزارهای پیشرفته تحلیل داده مانند Python، R و SAS
سیستم‌های اطلاعاتی – گرایش تحلیل داده در دانشگاه سان‌وی مالزی
برنامه کارشناسی سیستم‌های اطلاعاتی – گرایش تحلیل داده در دانشگاه سان‌وی، ترکیبی از آموزش‌های تئوری و عملی را در اختیار دانشجویان قرار می‌دهد. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که دانشجویان بتوانند داده‌های پیچیده را تجزیه و تحلیل کنند، الگوهای پنهان را کشف کرده و در تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه مشارکت داشته باشند.
ویژگی‌های منحصربه‌فرد این دوره:
✔ دریافت مدرک دوگانه از دانشگاه سان‌وی و دانشگاه لنکستر انگلستان
✔ همکاری با آکادمی SAS برای ارائه گواهینامههای معتبر بین‌المللی در تحلیل داده
✔ گنجاندن سرفصل‌های آموزشی گروه علی‌بابا در زمینه اقتصاد دیجیتال و تجارت الکترونیک
✔ امکان کار روی پروژه‌های واقعی تحلیل داده با شرکت‌های معتبر
مدارک و گواهینامههای این دوره:
✔ مدرک دانشگاه سان‌وی
✔ مدرک دانشگاه لنکستر انگلستان
✔ گواهی‌نامه مشترک از آکادمی SAS با عنوان “کلان‌داده با تکنیک‌های پیشرفته در علم داده”
✔ نشان دیجیتال آکادمیک برای تأیید سطح دانش تحلیل داده
تجربه متمایز دانشگاه سان‌وی
🔹 دریافت گواهی‌نامه معتبر SAS در حوزه کلان‌داده و تکنیک‌های پیشرفته علم داده
🔹 همکاری با AWS و Alibaba GET برای توسعه مهارت‌های تحلیلی دانشجویان
🔹 آموزش زبان‌های برنامه‌نویسی تحلیل داده مانند Python و R
🔹 استفاده از روش‌های نوآورانه تحلیل داده برای حل مشکلات دنیای واقعی
🔹 دوره‌های آموزشی مرتبط با تجارت الکترونیک و اقتصاد دیجیتال علی‌بابا
فرصت‌های شغلی پس از فارغ‌التحصیلی
با توجه به رشد سریع حوزه تحلیل داده و هوش تجاری، فارغ‌التحصیلان این رشته فرصت‌های شغلی گسترده‌ای در سطح بین‌المللی خواهند داشت. شرکت‌های بزرگ فناوری، مؤسسات مالی، سازمان‌های دولتی و استارتاپ‌ها به دنبال استخدام متخصصانی هستند که بتوانند از داده‌ها برای پیش‌بینی و بهینه‌سازی تصمیمات کسب‌وکار استفاده کنند.
برخی از مشاغل مرتبط با این رشته عبارت‌اند از:
✔ معمار سیستم‌های کلان داده (Big Data Architect)
✔ مدیر/متخصص/معمار/مشاور هوش تجاری (Business Intelligence Consultant)
✔ دانشمند ارشد داده (Senior Data Scientist)
✔ تحلیل‌گر ارشد دانش (Senior Knowledge Analyst)
✔ دانشمند ارشد رسانه‌های اجتماعی (Social Media Data Scientist)
✔ متخصص امتیازدهی اعتباری (Credit Scoring Specialist)
✔ متخصص بخش‌بندی مشتریان (Customer Segmentation Expert)
✔ کارشناس جرم‌یابی قانونی دیجیتال (Digital Forensics Specialist)
با داشتن گواهینامههای معتبر SAS و تجربه عملی در تحلیل داده، فارغ‌التحصیلان این رشته از امتیاز ویژه‌ای برای ورود به بازار کار برخوردار خواهند بود.
جزئیات رشته کارشناسی سیستم‌های اطلاعاتی – گرایش تحلیل داده در دانشگاه سان وی مالزی
🏫
دانشکده علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گزینه‌های تحصیلی
فقط تمام‌وقت
پروژه‌های عملی
پروژه‌های صنعتی واقعی
ماه‌های پذیرش
فوریه، آوریل و سپتامبر
تدریس مشترک
توسط متخصصان صنعت
مدت برنامه تحصیلی
۳ سال
هزینه‌ی تخمینی سالانه رشته:
- برای دانشجویان بین‌المللی: ۹,۱۸۹ دلار آمریکا
دانشجویان بین‌المللی باید هزینه‌ها را به معادل رینگیت مالزی پرداخت کنند. مبلغ دلار آمریکا تنها به عنوان تخمین و بر اساس نرخ ارز رایج ارائه شده است.
واحدهای درسی:
در این دوره، دانشجویان مهارت‌های زیر را کسب خواهند کرد:
✔ کار با زبان‌های برنامه‌نویسی تحلیل داده مانند Python و R
✔ استفاده از ابزارهای تحلیلی مانند SAS و SQL
✔ مدیریت و پردازش کلان‌داده (Big Data)
✔ توسعه مدل‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
✔ تحلیل داده‌های کسب‌وکار و تصمیم‌گیری استراتژیک مبتنی بر داده‌ها
✔ آشنایی با تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده در اقتصاد دیجیتال و تجارت الکترونیک
علاوه بر دروس تئوری، دانشجویان این دوره در کارگاه‌های عملی و پروژه‌های واقعی تحلیل داده مشارکت خواهند داشت که آن‌ها را برای ورود به بازار کار کاملاً آماده می‌کند.
| سال تحصیلی | واحدهای درسی |
|---|---|
| سال اول | سازمان‌دهی کامپیوتر |
| مبانی داده کاوی و کشف دانش | |
| مبانی پایگاه داده | |
| انگلیسی برای مطالعات فناوری کامپیوتر | |
| اصول شبکه‌های کامپیوتری | |
| مبانی سیستم‌های عامل | |
| اصول برنامه‌نویسی | |
| جبر خطی و کاربردهای آن | |
| سال دوم | مهندسی تحلیل داده |
| مهارت‌های ارتباطی | |
| معماری سازمانی | |
| ذهنیت و مهارت‌های کارآفرینی | |
|
انتخاب آزاد (انتخاب ۳ واحد) توجه: دروس اختیاری ارائه‌شده ممکن است تغییر کنند
|
|
| تحلیل و طراحی سیستم‌های اطلاعاتی | |
| آمار برای تحلیل داده‌ها | |
| تحلیل شبکه‌های اجتماعی و وب | |
| سال سوم | تحلیل پیشرفته کسب‌وکار |
| هوش مصنوعی | |
| تحلیل داده‌های بزرگ در فضای ابری | |
| سیستم‌های هوش تجاری | |
| پروژه پایانی ۱ و ۲ | |
| کاوش داده‌ها و کشف دانش | |
| سیستم‌های مدیریت پایگاه داده | |
| کارآموزی | |
| مدیریت پروژه |
دروس اجباری عمومی وزارت آموزش عالی (MOHE)
|
دروس عمومی برای دانشجویان بین المللی |
|
