کارشناسی علوم کامپیوتر گرایش تحلیل داده ها دانشگاه APU، یک رشته تخصصی است که تمرکزش بر روی استخراج اطلاعات ارزشمند از مجموعههای بزرگ داده است. این رشته ترکیبی از علوم کامپیوتر، ریاضی، آمار و اصول کسب و کار است و به فارغالتحصیلان این حوزه اجازه میدهد تا دادهها را به تصمیمهای کاربردی تبدیل کنند. اطلاعات دقیق درباره چگونگی ثبت نام و احذ پذیرش را در ادامه بخوانید.
برای آشنایی با بهترین رشته های دانشگاه APU
کارشناسی علوم کامپیوتر گرایش تحلیل داده ها APU
رشته تحلیل داده دانشگاه APU مالزی، فرآیند درک، پاکسازی، آمادهسازی، و بررسی دادهها برای به دست آوردن اطلاعات سودمند در روند تصمیم گیری است. این رشته در بسیاری از عرصههای علمی و صنعتی، مانند اقتصاد، مهندسی، بازاریابی، پزشکی و غیره کاربرد دارد.
دانشجویان با تحصیل در این رشته یاد میگیرند به وسیله ابزارهای آماری داده ها را تحلیل کرده و اطلاعات قابل استفاده را استخراج کنند. اطلاعات به دست آمده در تصمیم گیری ها کلان کسب و کارها نقش اساسی دارد.
با تحصیل در دوره کارشناسی تحلیل داده ها در دانشگاه APU مهارت تحلیل داده، ارزیابی الگوهای طراحی، الگوریتم ها و تکنیک های مؤثر را یاد خواهید گرفت.
اطلاعات کلی کارشناسی علوم کامپیوتر گرایش تحلیل داده ها | |
شاخه اصلی | علوم کامپیوتر |
دانشکده | محاسبات فناوری و توسعه |
مقطع | لیسانس (کارشناسی) |
طول دوره | 3 سال (6 ترم) |
زمان ثبت نام |
|
توانایی های کارشناسان علوم کامپیوتر گرایش تحلیل داده ها
این رشته به دانشجویان کمک میکند تا توانایی های خود را در این زمینهها افزایش دهند:
- توانایی توسعه ی دانش فنی، طراحی و سازماندهی سیستم های کامپیوتری با تاکید بر تحلیل داده ها.
- توانایی ارزیابی انتقادی الگوهای طراحی، زبان ها، الگوریتم ها و تکنیک های مورد استفاده برای توسعه ی سیستم های نرم افزاری پیچیده مربوط به تحلیل داده
- توانایی ارزیابی و پاسخ به فرصت ها برای توسعه و بهره برداری از فناوری های جدید با استفاده از ابزارهای تحلیل داده ها.
مدرک همزمان از دو دانشگاه APU مالزی و DMU انگلستان
دانشجویانی که دوره کارشناسی تحلیل داده را انتخاب کردهاند، می توانند از مزایای اخذ دو مدرک همزمان APU-DMU بهره مند شوند. در این طرح دانشجویان این شانس را دارند که پس از فارغ التحصیلی دو مدرک همزمان همراه با ریزنمرات را دریافت کنند:
- یکی از دانشگاه آسیا و اقیانوسیه (APU) مالزی
- یکی از دانشگاه De Montfort (DMU) انگلستان
شرایط پذیرش کارشناسی علوم کامپیوتر گرایش تحلیل داده ها
برای تحصیل کارشناسی علوم کامپیوتر گرایش تحلیل داده ها از دو راه میتوانید اقدام کنید:
- اخذ مدرک پیش دانشگاهی و ورود به سال اول کارشناسی
- اخذ مدرک کاردانی ورود به سال دوم کارشناسی
شرایط پذیرش با مدرک پیش دانشگاهی
دوره پیش دانشگاهی در مالزی بسیار متنوع بوده و دانشجویان براساس پیشینه تحصیلی و اهداف آینده باید در یکی از انواع پیش دانشگاهی foundation STPM ،UEC ،A-Level یا Matriculation شرکت کرده و پس از اخذ نمرات لازم وارد دوره کارشناسی شوند.
شرایط پذیرش با مدرک کاردانی
دانشجویانی که بدون گذراندن دوره پیش دانشگاهی، قصد ادامه تحصیل در رشته تحلیل داده ها را دارند، باید ابتدا وارد دوره کاردانی شوند و پس از 2 سال تحصیل مدرک فوق دیپلم یا دیپلما بگیرند. دانشجویان با داشتن مدرک کاردانی مجاز هستند وارد سال دوم دوره کارشناسی شده و پس از 2 سال مدرک لیسانس خود را در رشته تحلیل داده بگیرند. مدارک لازم برای ورود به سال دوم دوره کارشناسی:
- ارائه مدرک کاردانی با حداقل معدل 2.50
- نکته: دانشجویانی که معدل بیشتر از 2.0 و کمتر از 2.50 دارند ممکن است با ارزیابی هایی که دانشگاه APU با تایید هیات علمی دانشگاه انجام می دهد، پذیرفته شوند.
مدرک زبان انگلیسی مورد نیاز
برای تحصیل کارشناسی علوم کامپیوتر گرایش تحلیل داده ها، نیازمند مدرک زبان هستید. اگر میخواهید بدانید با داشتن چه مدرک و چه نمرهای مجاز به تحصیل در این رشته خواهید بود، این جدول را بررسی کنید:
دوره زبان انگلیسی | نمره قابل قبول |
آیلتس IELTS : | نمره 5.0 |
تافل TOEFL IBT : | نمره 40 |
پیرسون Pearson (PTE) : | نمره 47 |
MUET : | نمره 3.5 |
مهارت های سال اول علوم کامپیوتر گرایش تحلیل داده ها
در سال اول، دانشجویان مهارت های اساسی مورد نیاز هر متخصص IT و درک اولیه از برنامه نویسی، مهارت های ریاضی و الگوریتمی را یاد میگیرند. بعضی از دروس تخصصی نیز دانش اولیه در مورد سیستم های کامپیوتری مانند معماری کامپیوتر، سیستم عامل، شبکه و پایگاه داده را در اختیار دانشجویان قرار میدهد.
دروس سال اول به دانشجویان در توسعه ی مهارت های فردی و سازمانی و نیز پرورش خلاقیت و نوآوری کمک میکنند.
دروس عمومی
- تفکر دیجیتال و نوآوری
- آگاهی بین فرهنگی و تنوع فرهنگی
- تحلیل و طراحی سیستم ها
- برنامه نویسی پایتون
- مفاهیم ریاضی برای محاسبات
- سیستم عامل و معماری کامپیوتر
- شبکه های کامپیوتری مقدماتی
- پایگاه داده مقدماتی
- مبانی کارآفرینی
دروس تخصصی
- هوش مصنوعی مقدماتی
- برنامه نویسی C مقدماتی
مهارت های سال دوم
در سال دوم، طیف گسترده تری از مهارت ها ارائه خواهد شد و دانشجویان درک بهتری از طراحی و پیاده سازی نرم افزارهای جدید و حل مسائل محاسباتی جدید از طریق مبانی نظری و الگوریتمی به دست خواهند آورد. دانشجویان سال دوم، درک کاملی از فناوری و تحلیل داده ها از طریق ماژول های توسعه ی نرم افزار به دست خواهند آورد.
APU با پرورش خلاقیت و نوآوری دانشجویان و یادگیری مستقل، آنها را برای ورود به بازار کار آماده می کند.
دروس عمومی
- توسعه شی گرا با زبان جاوا
- روش های توسعه سیستم
- برنامه نویسی برای تحلیل داده ها
- فرایند نوآوری
- روش های تحقیق برای محاسبات و فناوری
دروس تخصصی
- نظریه محاسبات
- ساختمان داده
- برنامه نویسی همزمان
- مدیریت اطلاعات
- سیستم های هوش تجاری
- داده کاوی و مدل سازی پیش بینی
- مدل سازی احتمالی و آماری
مهارت های سال سوم تحلیل داده ها
در سال سوم، دانشجویان از مطالعات قبلی و تجربیات صنعتی کسب شده برای افزایش آشنایی با علوم کامپیوتر و توسعه ی فردی و حرفه ای استفاده خواهند کرد. درسهای هوش و تحلیل تجاری بیشتر بر تحلیل پیشرفته تمرکز دارد.
برای پایان نامه از دانشجویان خواسته می شود تا راهحل هایی برای مشکلات دنیای واقعی پیدا کنند. آنها از این طریق توانایی خود را در ترکیب دانش فنی، تفکر انتقادی و مهارتهای تحلیلی برای تولید یک نمونه کار شخصی نشان خواهند داد.
دروس عمومی
- راه اندازی کسب و کارهای نوپا
- مدیریت پروژه
دروس تخصصی
- الگوریتم ها
- سیستم های بی درنگ
- علوم رفتاری و تحلیل بازاریابی
- تحلیل متن و تحلیل احساسات
- فناوری اورژانسی
- بهینه سازی و یادگیری عمیق
- امنیت پایگاه داده
- تحقیق در علوم کامپیوتر
- پروژه در علوم کامپیوتر
دروس اجباری MQA تحلیل داده ها
- قدردانی از اخلاق و تمدن (دانشجویان مالایی)
- زبان ارتباطی مالایی (دانشجویان بین الملل)
- فلسفه و مسائل جاری
- مهارت های حرفه ای محل کار
- صداقت و مبارزه با فساد
- برنامه درسی مشترک
بهترین مشاغل برای فارغ التحصیلان
در طول مسیر، فارغ التحصیلان با کارگاه های صنعتی که توسط متخصصان این صنعت رهبری میشوند، آشنا شده و دروازه ای ارزشمند به سمت مشاغل آینده برایشان باز میشود. بهترین مشاغل برای فارغ التحصیلان این رشته از این قرار است:
- توسعه دهنده ابزار نرم افزار
- تحلیلگر داده
- دانشمند داده
- متخصص داده کاوی
- مدیر ارشد فناوری (CTO)
- مدیر تحلیل داده ها
- مهندس فرآیند کسب و کار
- مدیر تحلیلگر کسب و کار
- مدیر نوآوری داده ها
- توسعه دهنده هوش تجاری
- تحلیلگر ریسک فناوری اطلاعات
- متخصص تحلیل پیشرفته حرفه ای
- مهندس داده
- تحلیلگر هوش تجاری
- متخصص یادگیری ماشین
- معمار راه حل های هوش تجاری
- مدیر تحلیل داده ها
- توسعه دهنده تجسم داده ها